Mulhouse, France
Analyse de stratégies de trading algorithmique
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Zenvorith — depuis 2015

Trading
Algorithmique

Des séminaires qui abordent les mécanismes réels des marchés — de la conception d'une stratégie jusqu'aux conditions dans lesquelles elle cesse de fonctionner.

Ce que les participants retiennent

Deux exemples concrets de personnes qui ont suivi nos séminaires et modifié leur façon d'aborder les marchés.

Portrait de Camille Aubert
Camille Aubert Développeuse Python, Bordeaux

« Je savais coder mais je ne comprenais pas pourquoi mes algorithmes perdaient sur des marchés latéraux. Les discussions sur le régime de marché ont changé ma lecture des données. »

Elle intègre désormais un filtre de tendance avant d'activer ses signaux d'entrée.
Bertrand Mouly Trader indépendant, Toulouse

« Le point le plus utile a été la session sur le dimensionnement des positions. J'utilisais une taille fixe depuis des années. Comprendre le Kelly partiel et ses limites pratiques a changé ma gestion du capital. »

Il a réduit sa volatilité mensuelle sans diminuer son espérance de gain sur 8 mois d'observation.
Pour qui ce format fonctionne

Quatre situations où ce séminaire apporte quelque chose de concret

Ce n'est pas un programme pour débutants absolus. Les séances supposent que vous avez déjà manipulé des données de marché ou écrit du code. Si ce n'est pas encore le cas, les séminaires d'introduction sont un meilleur point de départ.

01
Vous avez des stratégies qui fonctionnent en backtest mais pas en réel

Le séminaire traite spécifiquement l'écart entre simulation et exécution — frais, slippage, données de mauvaise qualité.

02
Vous cherchez à automatiser un processus que vous faites déjà manuellement

Passer d'une décision manuelle à un algorithme structuré demande de formaliser des règles implicites. C'est un travail de fond abordé en groupe.

03
Vous voulez comprendre pourquoi une stratégie s'arrête de fonctionner

L'analyse post-mortem d'algorithmes réels fait partie des sessions — pas seulement la construction de nouveaux modèles.

04
Vous avez besoin d'un retour extérieur structuré sur votre approche

Les échanges entre participants apportent souvent plus que les exposés. Le format favorise les discussions techniques précises.

Session de travail sur des données de marché

Les séminaires se déroulent en ligne avec des groupes de taille limitée pour permettre des échanges approfondis. La participation active est attendue, pas seulement l'écoute.

Accompagnement

Ce qui existe quand les questions restent sans réponse

Les difficultés arrivent souvent après les séances, pas pendant. Voici ce qui est disponible entre les sessions et après la fin du programme.

Échange entre participants et formateurs
Forum de questions techniques

Un espace dédié aux questions précises sur le code, les données et les stratégies. Les réponses viennent des formateurs et des autres participants — généralement sous 24 heures en jours ouvrés.

Sessions de révision mensuelles

Chaque mois, une session ouverte permet de revenir sur des points non résolus. Ce n'est pas une relecture du contenu — c'est un espace pour les cas concrets que les participants apportent.

Documentation des cas traités

Les stratégies analysées pendant les séances sont documentées avec les raisonnements complets. Cela permet de revenir sur un cas plusieurs semaines après sans perdre le fil.

Accès aux enregistrements pendant 6 mois

Les séances sont enregistrées et accessibles. Cela couvre les moments où une relecture lente est nécessaire pour assimiler un concept technique dense.

∑

Pourquoi les résultats prennent une forme différente ici

Le contenu seul ne change pas grand-chose. Ce qui change quelque chose, c'est la façon dont il est travaillé — avec des données réelles, des erreurs réelles et du temps pour les comprendre.

Approche centrale

Analyse critique, pas reproduction de modèles

Chaque stratégie présentée est examinée sous plusieurs angles : dans quelles conditions elle fonctionne, dans quelles conditions elle échoue, et ce que les données ne montrent pas. L'objectif est de développer un jugement, pas une liste de recettes.

Voir le programme complet
72% pratique

Des séances consacrées à l'application directe — sur des données réelles, avec des outils que les participants utilisent déjà.

Analyse de données de marché en temps réel
8–12

Participants maximum par groupe — pour que les échanges restent précis et que chacun puisse poser ses questions sans attendre.

Des formateurs qui pratiquent

Les intervenants travaillent sur des marchés réels. Cela change la nature des exemples et la façon de répondre aux questions — les cas limites sont connus, pas théorisés.